Doi: http://dx.doi.org/10.13157/arla.62.2.2015.323
Autores: Ivana P. ROMERO, Mariano CODESIDO y David N. BILENCA
E-mail: iv.romero@hotmail.com
Publicado: Volumen 62.2, Diciembre 2015. Páginas 323-334.
Idioma: Inglés
Palabras Clave: árboles de nidificación, crecimiento plagiotrópico, Psittacidae y selección
Resumen:
La cotorra argentina Myiopsitta monachus es una especie
invasora muy exitosa y una plaga agrícola en muchos de los países en que se
encuentra establecida. El estudio de la selección de árboles nido podría ser
una herramienta valiosa para controlar esta plaga de forma más eficiente. En
este trabajo se describen los patrones de uso y selección de árboles nido de la
cotorra común en cinco parques de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
(Argentina). Se registró cada árbol nido junto con su especie y características
estructurales. Asimismo, se realizó un censo de árboles nido potenciales para
calcular el índice de selectividad de Savage para cada especie arbórea. Se
encontraron 128 nidos de cotorra en 60 árboles. Las especies seleccionadas por
las cotorras para nidificar fueron cedro Cedrus
atlantica,
araucaria Araucaria sp. y palmeras (Butia capitata, Washingtonia robusta, Syagrus
romanzoffiana, Phoenix sp.). Los
cedros representaron un caso particular como árboles nido puesto que
sostuvieron el 40% de los nidos registrados y albergaron la mayor cantidad de
nidos por árbol. Este es el primer estudio que encuentra que los cedros y las
araucarias son seleccionados por la cotorra común para nidificar. La selección
de árboles nido es un proceso dependiente del contexto y está guiado por la
especie arbórea y sus características estructurales y fenológicas. A partir de
estos resultados, se sugiere implementar una selección cuidadosa de las
especies a plantar en los parques de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y de
parques en zonas urbanas donde habite la cotorra argentina en general, de tal modo
que pueda realizarse un manejo adecuado ante potenciales conflictos entre los
humanos y estas aves.
Material Suplementario:
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